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李先生
工作职能: 摄影测量工程师 地图工程师 遥感工程师 无人机工程师 RS技术人员
李先生 手机认证
| 26岁| 1-3年经验 | 本科学历 | 现居兰州
更新:2021-05-07 被浏览:
求职意向
  • 工作职能: 摄影测量工程师 地图工程师 遥感工程师 无人机工程师 RS技术人员
  • 意向岗位:遥感工程师
  • 从事行业:政府部门/事业单位
  • 期望薪资:6000元
  • 到岗时间:1个月之内
  • 求职状态:在职,考虑更好职位
  • 工作性质:全职
  • 工作地点: 兰州 成都 西安 浦东区 昆明 
工作经历 平均工作时长:9个月
  • 甘肃省地图院担任职位:遥感技术员
    工作时间:2020.09- 至今 【3年10个月】
    工作职责:1、掌握了基础测绘生产任务流程,边学习边制作甘肃省2021年基础测绘任务。 2、在进行河南济源ADS40影像处理时学会了使用莱卡Xpro这款软件,了解学习了空三加密的原理并进行了实际操作,针对航带间接边等问题有了自己的方法和实施方案。 3、利用煤航Lidar机载激光雷达软件,完成机载激光雷达的点云图像的处理,可用于高精度DEM生产等任务。 4、去年的10月份,跟随甘肃省地图院测绘工程部到甘肃省武威市古浪县进行第三次全国土地调查的图斑举证任务。 5、为了响应自然资源部、农业农村部联合下发的《关于农村乱占耕地建房“八不准”的通知》和《关于保障农村村民住宅建设合理用地的通知》,去年11月参与到全国农村乱占耕地建房的调查工作中,对白银市、金昌市、会宁县、民勤县等地的永久基本农田和耕地的占用情况展开细致的摸牌调查,并对后续上报的其他市县的农村土地使用情况进行确认。 6、近期正在研究并应用基于深度学习的智能遥感解译的样本库建立,以及单要素和全要素的训练与测试。通过对基于深度学习的影像解译技术的研究,使用了基于预训练卷积神经网络的全卷积神经网络模型架构,构建了基于深度学习的影像解译框架,从模型的构建,样本库设计,模型训练验证等方面进行了分析和研究,实现了一套基于深度学习的影像解译技术流程,为新型基础测绘和自然资源要素提取等应用提供了技术支撑。
教育经历
  • 黑龙江工程学院 学历学位:本科
    在校时间:2016.09-2020.06
    主修专业:遥感科学与技术
  • 哈尔滨工程大学 学历学位:本科
    在校时间:2016.09-2020.06
    主修专业:会计
项目经历
  • 基于深度学习的智能遥感解译 担任职位:技术负责人
    项目时间:2021.02 - 2021.05
    项目职责:近期正在研究并应用基于深度学习的智能遥感解译的样本库建立,以及单要素和全要素的训练与测试。通过对基于深度学习的影像解译技术的研究,使用了基于预训练卷积神经网络的全卷积神经网络模型架构,构建了基于深度学习的影像解译框架,从模型的构建,样本库设计,模型训练验证等方面进行了分析和研究,实现了一套基于深度学习的影像解译技术流程,为新型基础测绘和自然资源要素提取等应用提供了技术支撑。
自我评价
熟悉测绘外业的实地考察和测量等相关操作,能熟练使用全站仪、经纬仪、水准仪、GPS接收机、RTK等外业常用仪器。内业方面对于Geoway、ENVI、Arcgis、南方平差易、cass、EPS以及PCI Geomatica等测绘及遥感相关软件掌握熟练。曾有多次校内和校外的内业以及外业实习经历,外业不怕累肯吃苦,内业不粗心效率高。
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